Come collegare Azure Boards e GitHub

Published: Tue, 10/28/25

Come collegare Azure DevOps Board con GitHub (senza perdere le feature migliori)

Negli ultimi mesi sempre più team stanno valutando la migrazione da Azure DevOps a GitHub, spinti dalle nuove funzionalità di intelligenza artificiale integrate con Copilot. La verità è che Microsoft sta puntando moltissimo su GitHub come piattaforma “AI-first”, e il ritmo con cui arrivano le nuove integrazioni è impressionante. Ma Azure DevOps ha ancora un punto di forza enorme: le Board (e le Pipeline) Sono mature, flessibili, capaci di gestire processi complessi e scenari enterprise con una granularità che GitHub Projects ancora non raggiunge.

Allora perché scegliere? Possiamo unire i due mondi e farli lavorare insieme.

Il vantaggio dell’integrazione

Connettere Azure DevOps Board a GitHub permette di:

In pratica, è la soluzione ideale per chi vuole restare operativo durante una migrazione graduale verso GitHub, o semplicemente sfruttare il meglio di entrambi gli ecosistemi.

Configurazione passo per passo

Esempio pratico

Crea un work item su Azure DevOps, poi dai sui tre puntini e scegli New GitHub branch. Dagli un nome, scegli il repository collegato, e basalo su main (o il tuo branch principale). Se la creazione non parte subito, cambia nome al branch e riprova — c’è ancora qualche bug minore, ma funziona.

Una volta creato il branch, puoi:

Il ciclo è completo: GitHub gestisce il codice, Azure DevOps gestisce il lavoro.

Video

https://www.youtube.com/watch?v=ihS_nQ1zELU

Considerazioni finali

Questa integrazione non è solo un ponte tecnico: è un modo per fare migrazione evolutiva. Si parte dalle board mature di Azure DevOps e si sposta progressivamente il codice su GitHub, sfruttando Copilot e tutte le nuove API AI che Microsoft sta rilasciando.

Se lavori in un’azienda che sta pensando di fare il salto, inizia così: integra prima, migra poi. E, come sempre, testa tutto su un progetto pilota. La teoria è utile, ma il codice che gira è ancora più onesto.

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PS

Questo blog post è stato scritto dando in pasto a ChatGPT-5 la trascrizione del mio video e leggermente editato.

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